Datenbank-Design & Optimierung

Performante, skalierbare Datenbankarchitekturen - das Fundament Ihrer datengetriebenen Anwendungen.

Datenbanken sind unsere Leidenschaft

Mit über 15 Jahren Erfahrung in Datenbankdesign und -optimierung helfen wir Unternehmen, das Maximum aus ihren Daten herauszuholen. Von der initialen Modellierung bis zur Performance-Optimierung im Petabyte-Bereich.

  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • OLTP und OLAP Systeme
  • Real-time und Batch Processing
  • Cloud und On-Premise Lösungen
-- Optimized query example
WITH indexed_orders AS (
  SELECT /*+ INDEX(o orders_date_idx) */
    o.order_id,
    o.customer_id,
    o.order_date,
    o.total_amount,
    ROW_NUMBER() OVER (
      PARTITION BY o.customer_id
      ORDER BY o.order_date DESC
    ) as rn
  FROM orders o
  WHERE o.order_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30' DAY
)
SELECT
  c.customer_name,
  io.order_date,
  io.total_amount
FROM indexed_orders io
JOIN customers c ON c.customer_id = io.customer_id
WHERE io.rn = 1;

-- Execution time: 12ms (was 3.2s)
            

Unsere Datenbank-Services

Datenbank-Design

  • • ER-Modellierung
  • • Normalisierung
  • • Schema-Design
  • • Indexing-Strategie
  • • Partitionierung

Performance-Optimierung

  • • Query-Optimierung
  • • Index-Tuning
  • • Caching-Strategien
  • • Resource Management
  • • Execution Plans

Datenbank-Migration

  • • Zero-Downtime Migration
  • • Cross-Platform Transfer
  • • Version Upgrades
  • • Cloud Migration
  • • Data Validation

Data Warehousing

  • • Dimensional Modeling
  • • ETL/ELT Pipelines
  • • Data Marts
  • • OLAP Cubes
  • • BI Integration

Backup & Recovery

  • • Backup-Strategien
  • • Disaster Recovery
  • • Point-in-Time Recovery
  • • High Availability
  • • Replication Setup

Monitoring & Alerting

  • • Real-time Monitoring
  • • Performance Metrics
  • • Alert Configuration
  • • Capacity Planning
  • • Audit Logging

Expertise in allen gängigen Datenbanken

Relational

  • PostgreSQL
  • MySQL/MariaDB
  • Oracle
  • SQL Server
  • SQLite

NoSQL

  • MongoDB
  • Cassandra
  • CouchDB
  • DynamoDB
  • Neo4j

In-Memory

  • Redis
  • Memcached
  • Apache Ignite
  • SAP HANA
  • VoltDB

Specialized

  • InfluxDB
  • TimescaleDB
  • Elasticsearch
  • ClickHouse
  • Snowflake

Typische Performance-Verbesserungen

95%
Query-Zeit Reduktion
Durch optimierte Indizes
10x
Durchsatz-Steigerung
Mit Connection Pooling
-70%
Storage-Kosten
Durch Partitionierung
99.99%
Verfügbarkeit
Mit HA-Setup

Optimieren Sie Ihre Datenbank-Performance

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Database Health Check